Bài tập CSV - Cơ bản

Tạo file CSV students.csv chứa thông tin 3 học sinh với các cột: name, age, grade.


import csv
 
# Code của bạn ở đây
# Tạo file students.csv với header và 3 học sinh

Đọc file students.csv và in ra tất cả các dòng dưới dạng list.


import csv
 
# Code của bạn ở đây
# Output: [['name', 'age', 'grade'], ['Alice', '15', '9'], ...]

Đọc file CSV và in ra từng dòng, bỏ qua dòng header.


import csv
 
# Code của bạn ở đây
# Chỉ in dữ liệu, không in header

Tạo file CSV products.csv chứa: product_name, price, quantity cho 5 sản phẩm.


import csv
 
products = [
    ['product_name', 'price', 'quantity'],
    ['Laptop', 1000, 5],
    ['Mouse', 20, 50],
    ['Keyboard', 50, 30],
    ['Monitor', 300, 10],
    ['Headphones', 80, 25]
]
 
# Code của bạn ở đây - ghi vào products.csv

Đọc file products.csv và tính tổng giá trị kho hàng (price * quantity).


import csv
 
total_value = 0
# Code của bạn ở đây
print(f"Tổng giá trị kho hàng: ${total_value}")

Đọc file CSV dùng DictReader và in ra mỗi dòng dưới dạng dictionary.


import csv
 
# Code của bạn ở đây với DictReader

Tạo file employees.csv dùng DictWriter với các cột: name, department, salary.


import csv
 
employees = [
    {'name': 'Alice', 'department': 'IT', 'salary': 80000},
    {'name': 'Bob', 'department': 'HR', 'salary': 60000},
    {'name': 'Charlie', 'department': 'IT', 'salary': 90000}
]
 
# Code của bạn ở đây - ghi bằng DictWriter

Đọc file employees.csv và in ra tên của các nhân viên thuộc phòng IT.


import csv
 
# Code của bạn ở đây
# Output: Alice, Charlie

Thêm 2 nhân viên mới vào cuối file employees.csv (append mode).


import csv
 
new_employees = [
    ['David', 'Sales', 70000],
    ['Emily', 'Marketing', 65000]
]
 
# Code của bạn ở đây - dùng mode 'a'

Đọc file CSV và đếm số lượng dòng (không tính header).


import csv
 
count = 0
# Code của bạn ở đây
print(f"Số lượng dòng dữ liệu: {count}")

Tạo file scores.csv với: student_name, math, english, science.


import csv
 
scores = [
    ['student_name', 'math', 'english', 'science'],
    ['Alice', 85, 90, 88],
    ['Bob', 78, 85, 80],
    ['Charlie', 92, 88, 95]
]
 
# Code của bạn ở đây

Đọc scores.csv và tính điểm trung bình của từng học sinh.


import csv
 
# Code của bạn ở đây
# Output:
# Alice: 87.67
# Bob: 81.00
# Charlie: 91.67

Đọc file CSV và lưu tất cả dữ liệu vào một list of dictionaries.


import csv
 
data = []
# Code của bạn ở đây
print(data)
# [{'name': 'Alice', 'age': '25'}, {'name': 'Bob', 'age': '30'}, ...]

Tạo file CSV với delimiter là dấu chấm phẩy (;) thay vì dấu phẩy.


import csv
 
data = [
    ['name', 'country', 'language'],
    ['Alice', 'USA', 'English'],
    ['Bob', 'France', 'French']
]
 
# Code của bạn ở đây - dùng delimiter=';'

Đọc file CSV (delimiter ;) và in ra dữ liệu.


import csv
 
# Code của bạn ở đây - đọc file với delimiter=';'

Viết function read_csv_to_list(filename) đọc file CSV và trả về list of lists.


import csv
 
def read_csv_to_list(filename):
    # Code của bạn ở đây
    pass
 
# Test
data = read_csv_to_list('students.csv')
print(data)

Viết function write_csv_from_list(filename, data) ghi list vào file CSV.


import csv
 
def write_csv_from_list(filename, data):
    # Code của bạn ở đây
    pass
 
# Test
data = [
    ['name', 'age'],
    ['Alice', 25],
    ['Bob', 30]
]
write_csv_from_list('output.csv', data)

Đọc file CSV và tìm dòng có giá trị lớn nhất ở một cột cụ thể.


import csv
 
# Giả sử có file products.csv với cột price
# Tìm sản phẩm có giá cao nhất
 
# Code của bạn ở đây

Đọc file employees.csv và tạo file mới chỉ chứa các nhân viên có salary > 70000.


import csv
 
# Code của bạn ở đây
# Đọc employees.csv
# Lọc và ghi vào high_salary.csv

Viết function count_by_column(filename, column_name, value) đếm số dòng có giá trị cụ thể ở một cột.


import csv
 
def count_by_column(filename, column_name, value):
    """
    Đếm số dòng có giá trị cụ thể ở cột column_name
    """
    # Code của bạn ở đây
    pass
 
# Test
# Đếm số nhân viên thuộc phòng IT
count = count_by_column('employees.csv', 'department', 'IT')
print(f"Số nhân viên IT: {count}")

**💡 Lưu ý quan trọng:

Luôn dùng encoding='utf-8' khi làm việc với ký tự tiếng Việt
Dùng newline='' khi ghi file CSV
Dùng context manager (with) để tự động đóng file**