Generator exhaustion - Dùng 1 lần rồi… hết!

gen = (x for x in range(5))
 
# Lần 1
print(list(gen))  # [0, 1, 2, 3, 4] ✅
 
# Lần 2
print(list(gen))  # [] ❌ Rỗng?!

gen = (x for x in range(3))
 
# Iterate lần 1
for x in gen:
    print(x)  # 0, 1, 2
 
# Iterate lần 2
for x in gen:
    print(x)  # Không in gì! Generator đã exhausted

# List - Store values
lst = [x for x in range(1000000)]  # Chiếm RAM!
 
# Generator - Generate on-the-fly
gen = (x for x in range(1000000))  # Không chiếm RAM

# Nếu cần dùng nhiều lần
gen = (x for x in range(5))
data = list(gen)  # Convert 1 lần
 
print(data)  # [0, 1, 2, 3, 4]
print(data)  # [0, 1, 2, 3, 4] ✅

def create_gen():
    return (x for x in range(5))
 
# Dùng lần 1
gen1 = create_gen()
print(list(gen1))  # [0, 1, 2, 3, 4]
 
# Dùng lần 2
gen2 = create_gen()
print(list(gen2))  # [0, 1, 2, 3, 4] ✅

import itertools
 
gen = (x for x in range(5))
gen1, gen2 = itertools.tee(gen, 2)
 
print(list(gen1))  # [0, 1, 2, 3, 4]
print(list(gen2))  # [0, 1, 2, 3, 4] ✅

# 1. Data lớn
def read_large_file(filename):
    with open(filename) as f:
        for line in f:  # Generator
            yield line.strip()
 
# 2. Infinite sequences
def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b
 
# 3. Pipeline
squares = (x**2 for x in range(1000000))
evens = (x for x in squares if x % 2 == 0)

# Dùng 1 lần
gen = (x for x in data)
 
# Dùng nhiều lần
data_list = list(gen)