Bài tập Set Comprehension - Nâng cao
- Viết set comprehension flatten nested lists và loại bỏ duplicates.
nested_lists = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]]
# Kết quả: {1, 2, 3, 4, 5}
flat_unique = # Code của bạn ở đây
print(flat_unique)- Viết set comprehension lấy tất cả substrings độ dài 2 từ chuỗi.
text = "hello"
# Kết quả: {'he', 'el', 'll', 'lo'}
substrings = # Code của bạn ở đây
print(substrings)- Viết set comprehension lấy tất cả factors (ước số) của các số trong list.
numbers = [12, 18, 24]
# Kết quả: {1, 2, 3, 4, 6, 8, 9, 12, 18, 24}
all_factors = # Code của bạn ở đây
print(all_factors)💡 Gợi ý: Nested comprehension để tìm factors của mỗi số
- Viết set comprehension tìm tất cả anagrams của một từ trong danh sách.
target = "listen"
words = ["enlist", "silent", "hello", "inlets", "world"]
# Kết quả: {'enlist', 'silent', 'inlets'}
anagrams = # Code của bạn ở đây
print(anagrams)- Viết set comprehension lấy unique pairs từ list (không tính thứ tự).
items = [1, 2, 3, 4]
# Kết quả: {(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 4)}
pairs = # Code của bạn ở đây
print(pairs)- Viết set comprehension lấy tất cả possible sums của hai số trong list.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# Kết quả: {3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
possible_sums = # Code của bạn ở đây
print(possible_sums)- Viết set comprehension extract hashtags từ text.
text = "I love #Python and #Coding! #Python is #awesome #coding"
# Kết quả: {'#python', '#coding', '#awesome'} (lowercase)
hashtags = # Code của bạn ở đây
print(hashtags)- Viết set comprehension tìm common elements trong nhiều lists.
lists = [
[1, 2, 3, 4, 5],
[3, 4, 5, 6, 7],
[4, 5, 6, 7, 8],
[5, 6, 7, 8, 9]
]
# Kết quả: {5} (phần tử có trong tất cả lists)
common_all = # Code của bạn ở đây
print(common_all)💡 Gợi ý: Dùng set.intersection() hoặc & operator
- Viết set comprehension lấy unique characters từ nhiều strings.
strings = ["hello", "world", "python"]
# Kết quả: {'h', 'e', 'l', 'o', 'w', 'r', 'd', 'p', 'y', 't', 'n'}
all_chars = # Code của bạn ở đây
print(all_chars)- Viết set comprehension tìm numbers có chữ số lặp lại.
# Từ 10 đến 100, tìm số có chữ số lặp (như 11, 22, 33, ...)
# Kết quả: {11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99}
repeated_digits = # Code của bạn ở đây
print(repeated_digits)- Viết set comprehension lấy unique word lengths từ văn bản (min 3 ký tự).
text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
# Kết quả: {3, 4, 5} (độ dài của các từ >= 3 ký tự)
word_lengths = # Code của bạn ở đây
print(word_lengths)- Viết set comprehension tìm Pythagorean triples
a² + b² = c²(a, b, c <= 20).
# Kết quả: {(3, 4, 5), (5, 12, 13), (6, 8, 10), ...}
pythagorean_triples = # Code của bạn ở đây
print(pythagorean_triples)💡 Gợi ý: Triple nested comprehension với điều kiện
a² + b² = c²
- Viết set comprehension extract unique IP addresses từ log.
log = [
"192.168.1.1 - GET /home",
"192.168.1.2 - POST /api",
"192.168.1.1 - GET /about",
"10.0.0.1 - GET /home"
]
# Kết quả: {'192.168.1.1', '192.168.1.2', '10.0.0.1'}
ip_addresses = # Code của bạn ở đây
print(ip_addresses)- Viết set comprehension tìm words có cả vowels và consonants.
words = ["hello", "why", "rhythm", "python", "a", "the"]
vowels = set("aeiou")
# Kết quả: {'hello', 'python', 'the'}
mixed_words = # Code của bạn ở đây
print(mixed_words)- Viết set comprehension lấy unique sorted tuple từ list of lists.
lists = [[3, 1, 2], [2, 1, 3], [1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# Kết quả: {(1, 2, 3), (4, 5, 6)}
unique_sorted = # Code của bạn ở đây
print(unique_sorted)- Viết set comprehension tìm characters xuất hiện trong tất cả words.
words = ["hello", "help", "heal", "hero"]
# Kết quả: {'h', 'e', 'l'}
common_chars = # Code của bạn ở đây
print(common_chars)- Viết set comprehension lấy unique permutations của digits trong số.
number = 1223
# Lấy tất cả số có thể tạo từ các chữ số này
# Kết quả: {1223, 1232, 1322, 2123, 2132, 2213, 2231, 2312, 2321, 3122, 3212, 3221}
# Hint: Convert to string, use itertools.permutations
from itertools import permutations
perms = # Code của bạn ở đây
print(perms)- Viết set comprehension tìm words có pattern giống nhau (cùng structure).
# Pattern: "hello" -> (1,2,3,3,4), "book" -> (1,2,2,3)
words = ["hello", "belle", "happy", "puppy"]
target_pattern = tuple([i for i, c in enumerate("hello") if "hello".index(c) == i])
# Tìm words có cùng pattern với "hello"
# Kết quả: {'hello', 'belle'}
same_pattern = # Code của bạn ở đây
print(same_pattern)- Viết set comprehension tạo power set (tất cả subsets) của một set nhỏ.
original = {1, 2, 3}
# Kết quả: {(), (1,), (2,), (3,), (1,2), (1,3), (2,3), (1,2,3)}
from itertools import combinations
power_set = # Code của bạn ở đây
print(power_set)- Viết set comprehension tìm palindromic substrings độ dài >= 3.
text = "racecar"
# Kết quả: {'aca', 'cec', 'aceca', 'racecar'}
palindromic_substrings = # Code của bạn ở đây
print(palindromic_substrings)- Viết set comprehension lấy unique dates từ timestamps.
timestamps = [
"2024-01-15 10:30:00",
"2024-01-15 14:20:00",
"2024-01-16 09:00:00",
"2024-01-16 16:45:00"
]
# Kết quả: {'2024-01-15', '2024-01-16'}
dates = # Code của bạn ở đây
print(dates)- Viết set comprehension tìm mutual friends giữa users.
friendships = {
"Alice": {"Bob", "Charlie", "David"},
"Bob": {"Alice", "Charlie", "Eve"},
"Charlie": {"Alice", "Bob", "Frank"}
}
user1, user2 = "Alice", "Bob"
# Kết quả: {'Charlie'}
mutual = # Code của bạn ở đây
print(mutual)- Viết set comprehension lấy unique n-grams từ text.
text = "hello world"
n = 3 # trigrams
# Kết quả: {'hel', 'ell', 'llo', 'lo ', 'o w', ' wo', 'wor', 'orl', 'rld'}
ngrams = # Code của bạn ở đây
print(ngrams)- Viết set comprehension tìm words có unique characters (không có ký tự lặp).
words = ["python", "java", "rust", "go", "swift", "ruby"]
# Kết quả: {'python', 'rust', 'go', 'swift'}
unique_char_words = # Code của bạn ở đây
print(unique_char_words)- Viết set comprehension tạo all possible coordinates trong grid.
rows = 3
cols = 3
# Kết quả: {(0,0), (0,1), (0,2), (1,0), ..., (2,2)}
coordinates = # Code của bạn ở đây
print(coordinates)- Viết set comprehension tìm words containing all vowels.
words = ["education", "queue", "aeiou", "hello", "beautiful"]
vowels = set("aeiou")
# Kết quả: {'education'}
all_vowel_words = # Code của bạn ở đây
print(all_vowel_words)- Viết set comprehension extract unique numbers từ mixed string.
text = "I have 5 apples, 10 oranges, and 5 bananas. Total: 20 fruits."
# Kết quả: {5, 10, 20}
numbers = # Code của bạn ở đây
print(numbers)💡 Gợi ý: Dùng regex hoặc str.isdigit()
- Viết set comprehension tìm connected components trong graph.
edges = [(1, 2), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (7, 8)]
# Tìm tất cả nodes
# Kết quả: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
nodes = # Code của bạn ở đây
print(nodes)- Viết set comprehension lấy file basenames (không có extension).
files = ["document.pdf", "image.png", "script.py", "data.csv"]
# Kết quả: {'document', 'image', 'script', 'data'}
basenames = # Code của bạn ở đây
print(basenames)- Viết set comprehension tìm Armstrong numbers (narcissistic numbers)
<= 1000.
# Armstrong number: số = tổng các chữ số mũ số lượng chữ số
# VD: 153 = 1³ + 5³ + 3³ = 1 + 125 + 27 = 153
# Kết quả: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 153, 370, 371, 407}
armstrong_numbers = # Code của bạn ở đây
print(armstrong_numbers)Last updated on